Запускайте код в изолированной виртуальной машине, а не на своем компьютере или сервере
# Создать песочницу SB=$(curl -s \ https://api.just-run.ru/v1/sandboxes \ -H "Authorization: Bearer $JUSTRUN_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"template": "base"}' | jq -r .id) # Выполнить в ней команду curl -s \ https://api.just-run.ru/v1/sandboxes/$SB/exec \ -H "Authorization: Bearer $JUSTRUN_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"cmd": "python3", "args": ["-c", "print(2 + 2)"]}' # {"exit_code":0,"stdout":"4\n","stderr":""}
# Подключить Just Run к Claude Code claude mcp add --transport http justrun \ https://app.just-run.ru/mcp # Войти через браузер: /mcp → justrun → Authenticate # Дальше достаточно попросить агента: > Создай песочницу, склонируй github.com/acme/shop и прогони тесты ● Склонировал репозиторий в песочницу sb-7c1e4a90d3f2 и запустил тесты. Прошли 42 из 42.
# pip install e2b # переменные E2B_API_URL, E2B_SANDBOX_URL, E2B_DOMAIN # и E2B_API_KEY указывают на Just Run from e2b import Sandbox sandbox = Sandbox.create("base") result = sandbox.commands.run("python3 -c 'print(2 + 2)'") print(result.stdout) # 4 sandbox.kill()
Код, который написал агент или прислал пользователь, выполняется в песочнице, отдельно от ваших файлов и сервисов.
from e2b import Sandbox sandbox = Sandbox.create("base") sandbox.files.write( "/tmp/solution.py", code_from_agent ) result = sandbox.commands.run( "python3 /tmp/solution.py", timeout=60 ) print(result.stdout) sandbox.kill()
Веб-сервис, дашборд или бот работает в песочнице и получает постоянный HTTPS-адрес. Ссылку можно открыть всем, закрыть паролем или токеном либо оставить только для участников вашей организации.
Песочница просыпается по расписанию или по событию, выполняет задачу и снова засыпает. Настроить запуск можно в веб-интерфейсе, через API или попросив агента.
MCP-сервер работает в песочнице и доступен по постоянному адресу, даже когда ваш компьютер выключен. Подключайте его к Claude Code, Cursor или любому другому MCP-клиенту.
Из каталога, из официального реестра MCP или свой пакет из npm или PyPI
https://mcp-github-8000.just-run.site/mcp
токен: jrmcp_••••••••••••
claude mcp add --transport http github \ https://mcp-github-8000.just-run.site/mcp \ --header "Authorization: Bearer <токен>"
Агент, запущенный в песочнице, продолжает работу, когда вы закрыли чат или выключили компьютер. Результаты он сохраняет в хранилище Just Run, и файлы останутся доступны, даже если песочницу удалить.
На счет сразу зачислим 300 ₽ для первых запусков.
Подойдет чистый Linux или шаблон с готовыми инструментами.
Если в песочнице запущен сервис, откройте его порт и получите ссылку.
Выполните две команды в терминале по очереди. Нужен Claude Code 2.1.292 или новее.
Запустите claude, выполните /mcp и выберите just-run → Authenticate. Вход откроется в браузере, токен не нужен.
claude plugin marketplace add https://app.just-run.ru/plugins/marketplace.json claude plugin install just-run@just-run
/mcp
Выполните две команды в терминале по очереди. Нужны Codex CLI 0.159 или новее и git.
Выполните в терминале. Вход откроется в браузере, токен не нужен.
codex plugin marketplace add https://app.just-run.ru/plugins/codex.git
codex plugin add just-run@just-run
codex mcp login just-run
Опишите задачу своими словами — ассистент сам выберет нужный скилл.
Запускать команду по расписанию cron или по входящему webhook; потом проверить, изменить, приостановить или удалить.
Выбрать MCP-сервер в каталоге Just Run или в официальном реестре, подключить его настройки и секреты и запустить. Вы получите адрес для подключения в Claude Code или другом инструменте.
Написать бота на aiogram, прогнать его тесты в песочнице и подключить к Telegram; потом обновлять, смотреть логи или удалить. Токен бота хранится в секретах Just Run, а не в чате и не в коде.
Выложить готовый статический сайт — HTML или собранную папку фронтенд-проекта — по публичной ссылке, обновить по той же ссылке или откатить.
Разово выполнить команду, скрипт или ноутбук в изолированной песочнице и получить вывод и файлы с результатом.
Выяснить по состоянию, событиям и логам, что с песочницей, сайтом, автоматизацией или MCP-сервером, и исправить, если вы попросите.
Он нужен для заголовка Authorization в каждом запросе.
Пример запросов — в окне ниже.
export JUSTRUN_TOKEN="<ваш токен>" API=https://api.just-run.ru/v1 # Создать песочницу и запомнить ее id SANDBOX=$(curl -s $API/sandboxes \ -H "Authorization: Bearer $JUSTRUN_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"template": "base"}' | jq -r .id) # Выполнить команду curl -s $API/sandboxes/$SANDBOX/exec \ -H "Authorization: Bearer $JUSTRUN_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"cmd": "python3", "args": ["-c", "print(2 + 2)"]}' # {"exit_code":0,"stdout":"4\n","stderr":""} # Удалить curl -s -X DELETE $API/sandboxes/$SANDBOX \ -H "Authorization: Bearer $JUSTRUN_TOKEN"
Продукты Just AI, например, Just AI Agent Platform и Jay Agents, выполняют код своих агентов в Just Run. Мы сами используем Just Run на тех же сценариях, для которых предлагаем его пользователям.
Чтобы попробовать и запускать небольшие задачи
Для постоянной работы одного человека или команды до 3 участников
Для команды до 10 человек
Для компаний с требованиями ИБ и выделенными ресурсами
Ресурсы стоят одинаково на всех тарифах: 2 ₽ за vCPU в час, 0,50 ₽ за ГБ памяти в час и 5 ₽ за ГБ хранилища в месяц. Например, 3 часа работы песочницы с 2 vCPU и 4 ГБ памяти стоят 18 ₽. В стоимость подписки уже входят ресурсы на эту сумму. Если потратите больше, доплатите только за разницу. Если меньше — заплатите только за подписку.
Подберем конфигурацию под задачи компании: где разместить Just Run, сколько ресурсов выделить командам и какие правила доступа задать
После регистрации на счет зачислим 300 ₽. Этого хватит примерно на 100 часов работы песочницы с 1 vCPU и 2 ГБ памяти